인공 지능 건설 기계를 위한 기계 학습의 필요성 건설기계산업연구원 김인유 건설 산업에서 기계 학습(Machine learning)은 많은 것을 의미하며, 그 핵심은 데이터라는 것이다. 텔레매틱스를 통해 생성되는 데이터가 많을수록 학습할 데이터가 많아지므로 인공 지능(AI)이 더욱 발전한다는 것이다. 데이터가 복잡할수록 AI에 유리하고, AI가 더 발전하여 의사 결정이 개선된다는 것이다. 즉, 데이터와 AI가 서로 유입되는 루프( loop) 덕분에 건설 효율성이 높아지고 있다는 의미이다. 기계 학습(Machine learning)은 시스템이 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 자동으로 학습하고 경험에서 개선할 수 있는 기능을 제공하는 AI 애플리케이션이다. Trimble의 글로벌 IP 이사인 Jim Colem..
