건설기계 디지털화 2

데이터 활용기술을 통한 건설기계 생산성과 지속 가능성

데이터 활용기술을 통한 건설기계 생산성과 지속 가능성 건설기계산업연구원 김인유 건설 회사는 프로젝트를 실행할 때 수많은 어려움에 직면하지만 디지털화는 운영을 간소화하여 생산성과 지속 가능성을 높일 수 있는 독특한 기회를 제공한다. Hexagon의 일부인 Leica Geosystems는 건설 회사가 이러한 과제를 극복하는 데 필요한 디지털 솔루션을 제공하는 글로벌 공급업체입니다. 그들의 고객인 중장비 건설 전문업체인 Gnant GmbH는 기업이 디지털화에 가장 잘 접근하여 효율성을 높이고, 디지털 기술을 구축하고, 끊임없이 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있는 방법을 보여줍니다. 특히 건설과 같은 산업에서는 디지털 환경을 탐색하는 것이 어려울 수 있습니다. 현장 조사 및 준비, 건설 작업 실행 및 인..

인공 지능 건설 기계를 위한 기계 학습의 필요성

인공 지능 건설 기계를 위한 기계 학습의 필요성 건설기계산업연구원 김인유 건설 산업에서 기계 학습(Machine learning)은 많은 것을 의미하며, 그 핵심은 데이터라는 것이다. 텔레매틱스를 통해 생성되는 데이터가 많을수록 학습할 데이터가 많아지므로 인공 지능(AI)이 더욱 발전한다는 것이다. 데이터가 복잡할수록 AI에 유리하고, AI가 더 발전하여 의사 결정이 개선된다는 것이다. 즉, 데이터와 AI가 서로 유입되는 루프( loop) 덕분에 건설 효율성이 높아지고 있다는 의미이다. 기계 학습(Machine learning)은 시스템이 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 자동으로 학습하고 경험에서 개선할 수 있는 기능을 제공하는 AI 애플리케이션이다. Trimble의 글로벌 IP 이사인 Jim Colem..