데이터 활용기술을 통한 건설기계 생산성과 지속 가능성

데이터 활용기술을 통한 건설기계 생산성과 지속 가능성

 

건설기계산업연구원 김인유

 

건설 회사는 프로젝트를 실행할 때 수많은 어려움에 직면하지만 디지털화는 운영을 간소화하여 생산성과 지속 가능성을 높일 수 있는 독특한 기회를 제공한다.

Hexagon의 일부인 Leica Geosystems는 건설 회사가 이러한 과제를 극복하는 데 필요한 디지털 솔루션을 제공하는 글로벌 공급업체입니다. 그들의 고객인 중장비 건설 전문업체인 Gnant GmbH는 기업이 디지털화에 가장 잘 접근하여 효율성을 높이고, 디지털 기술을 구축하고, 끊임없이 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있는 방법을 보여줍니다.

특히 건설과 같은 산업에서는 디지털 환경을 탐색하는 것이 어려울 수 있습니다. 현장 조사 및 준비, 건설 작업 실행 및 인프라 유지 관리에 이르기까지 건설 프로젝트에는 수많은 이해 관계자, 프로세스 및 결과 데이터 세트가 포함됩니다.

그러나 디지털화가 이 산업에 독특한 기회를 제공하는 것도 바로 이러한 이유 때문입니다. 디지털 도구와 기술은 전체 건설 프로세스를 간소화하고 최적화하여 건설 회사를 현대화하고 보다 생산적이고 지속 가능하게 운영할 수 있도록 지원합니다.

디지털 도구는 데이터를 더 빠르고 정확하게 처리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 향후 프로젝트에 활용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 작업과정 최적화는 또한 인력의 부담을 줄여 보다 복잡하고 숙련된 작업에 시간을 투자할 수 있게 해줍니다.

말할 것도 없이, 점점 더 많은 건설 회사가 디지털 솔루션에 투자하고, 이 기술이 계속 발전함에 따라 기업이 경쟁 우위를 유지하고 직원들 사이에서 디지털 기술을 구축하기 위해 이러한 도구를 구현하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

프로젝트에는 디지털 솔루션의 혜택을 누릴 수 있는 영역이 너무 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 아는 것이 건설 회사의 첫 번째 장애물인 경우가 많습니다. 따라서 모든 회사, 특히 디지털 혁명 이전에 설립되었으며 디지털화에 대한 태도가 더 유보적이고 최신 기술에 대한 접근성이 더 제한적인 회사에게는 어려운 프로세스처럼 느껴질 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 업계 사례를 활용하는 것이 유용합니다.

 

• 디지털화의 접근

1959년에 설립된 Gnant GmbH는 Lower Austria의 자갈, 모래 및 석재, 토공사 및 운송 전문업체입니다. 디지털화 문제에 접근하면서 Gnant는 작업 프로세스에서 생산성과 지속 가능성을 최적화하고 싶다는 것을 알고 10여년 전부터 철거, 굴착 및 재활용 작업에 디지털 솔루션을 구현하기 시작했습니다.

이 접근 방식은 느리고 안정적이었습니다.  이 회사는 로버(rover)와 도저용 3D 기계 제어 시스템에 두 가지 초기 투자를 했습니다. 이 투자를 통해 Gnant는 경쟁사와 차별화되는 것을 확실히 하기를 원했기 때문에 이 새로운 장비를 현장에 구현하는 데 있어 추가 비용 없이 기술의 부가 가치를 고객에게 제공했습니다. 이러한 방식으로 Gnant는 고객의 비용을 높이기보다는 작업 품질을 통해 솔루션의 높은 가치를 입증하는 장기적인 비즈니스 접근 방식을 선택하여 처음에는 의심이 많고 새로운 기술에 대해 추가 비용을 지불할 의지가 없었던 고객을 격려했습니다.

Gnant는 이번 초기 투자를 통해 기술을 환영하는 업무 문화를 조성했으며 이후 모든 프로세스와 어려운 프로젝트 작업과정을 디지털화할 수 있게 되었습니다. 

이제 기존 방식으로는 완성하기 어려운 프로젝트를 빠른 시간 내에 최고 품질로 수행할 수 있습니다.

이러한 디지털화 프로세스와 기계, 현장 솔루션 및 사무용 애플리케이션 간의 원활한 의사소통을 통해 Gnant는 모든 프로젝트 단계에서 상당한 생산성 향상을 보고했습니다.

 

• 디지털 인력을 위한 디지털 기술 구축

회사의 장기적인 성공을 위해서는 올바른 기술에 투자하는 것뿐만 아니라 직원의 디지털 기술을 구축하는 데에도 투자하는 것도 중요합니다. 디지털화가 끊임없이 발전함에 따라 적합한 직원을 찾는 것이 어려울 수 있습니다. 그러나 경쟁에서 우위를 점하기 위한 경쟁은 직원들이 업무 흐름에 디지털 솔루션을 채택하도록 장려할 수 있습니다.

이러한 솔루션을 구현할 기술 파트너를 선택할 때 해당 솔루션을 사용하도록 직원을 얼마나 효과적으로 교육하는지 고려하는 것이 중요합니다. 기술이 어떻게 작동하는지, 그리고 그것이 장기적으로 어떻게 이익이 될 것인지에 대한 이해를 장려하는 것은 직원들의 수용을 촉진하는 데 필수적이며 채택 장벽을 줄여 장기적으로 기술 통합을 더 쉽게 할 것입니다.

Gnant의 경우, 팀은 작업과정 변화에 적응하고 프로젝트를 계획할 때 필요한 데이터 양과 작업 준비의 양이 늘어나는 데 적응하기 위해 더 많은 사무실 직원이 필요하다는 사실을 알아냈습니다. 따라서 작업 준비에 소요되는 시간은 늘어난 반면, 사무실에서 준비한 덕분에 기계와 작업자가 보다 독립적이고 자율적으로 작업할 수 있게 되면서 현장에서 소요되는 시간은 줄어들었습니다. 초기 준비 시간 증가로 인해 일부 기업은 디지털 혁신을 단념할 수 있습니다. 그러나 현장에서 디지털 도구를 통해 절약된 시간과 리소스는 정확성과 성능 품질 향상은 물론 이러한 우려를 해소하는 데 도움이 될 것입니다.

 

• 디지털 솔루션의 이점

디지털 솔루션은 관리 업무와 중장비 운영을 모두 최적화할 수 있습니다. 디지털 기술은 아주 작은 세부 사항까지 레이저처럼 정확한 정확성을 보장하여 프로젝트를 원활하게 진행하도록 돕습니다. 사무실에서 문서 기반 작업과정은 사람의 실수에 취약하지만 디지털 도구는 모든 정보의 정확성을 보장하는 framework를 시행합니다. 예를 들어, 아날로그 문서를 사용하는 경우 번역 시 라벨과 이름이 손실될 수 있지만 디지털 문서 시스템은 모든 자산의 일관성을 보장합니다.

건설 현장에서는 기계 제어 시스템과 같은 기술의 정확성이 높아져 더 많은 작업을 수행할 수 있어 작업 프로세스가 더 빠르고 생산적으로 이루어질 수 있습니다.

모든 산업의 주요 우선 순위는 지속 가능성입니다. 건설이 전 세계 CO2 배출량의 약 39%에 기여한다는 점을 고려할 때 건설 회사가 프로세스를 최적화하는 최선의 전략을 세울 때 이는 특히 중요합니다.

작업과정을 디지털화하면서 Gnant는 두 가지 이점이 있다는 점을 발견했습니다. 생산성이 높아졌을 뿐만 아니라 폐기물과 배출량도 감소했습니다. 디지털 도구가 가져온 이러한 공생 관계는 전반적인 환경 영향을 최소화하면서 생산성을 극대화하는 두 가지 주요 목표를 갖고 있는 건설 회사에게는 축복입니다.

 

• 결론

Gannant의 경우, 연구팀은 초기 투자와 전략이 없었다면 동일한 성장을 이루지 못했거나, 적합한 인재를 발굴 및 개발하거나, 동일한 방식으로 시장에서 경쟁자로 남을 수 없었을 것이라고 결론 내렸습니다. 크든 작든, 기존 건설사든 새로운 건설사든, 모든 건설사는 디지털 기술의 혜택을 받을 수 있습니다. 달성 가능하고 회사 문화에 적합한 전략을 수립함으로써(Gannant의 경우, 이는 더 적지만 더 큰 투자를 하는 것이었습니다), 직원들이 기술을 채택하고 미래를 위해 확장하는 것이 더 쉬워질 것입니다.

 

디지털 솔루션은 지속적으로 개선되고 새로운 솔루션이 창출되고 있습니다. 경쟁력을 유지하고 자원을 현명하게 사용하며 인재를 유치하고 유지하기 위해서는 가까운 미래에 토목공사 workflow에 기술을 통합하는 것이 불가피할 것입니다. 건설사들이 이러한 기술을 도입하는 시기가 빠를수록 경쟁력을 유지하고 기술과 함께 성장하기가 쉬워질 것입니다.

이는 건설 산업의 린(Lean) 변혁의 시작입니다. 이는 공장에서 20년 넘게 진행되어 왔으며 엄청난 생산성 향상을 주도하고 전 세계 공장 현장을 변화시킨 것과 동일한 변화입니다.

대부분 건설 프로젝트의 맞춤형 특성과 일반적인 건설 현장의 상대적 예측 불가능성으로 인해 건설 분야에서는 효율성을 높이는 능력이 뒤떨어져 있습니다.

더 나은 디지털 모델링 도구를 통해 클라우드 기반 데이터 공유 및 AI 기반 인식 기술 구축으로 다음 시대를 위한 준비가 거의 완료되었으나 완전한 변화를 가능하게 하기 위해 다음과 같은 노력이 필요할 것입니다.

 

• 데이터 대신 통찰력 – 오늘날 텔레매틱스 및 기타 시스템은 많은 데이터를 제공하지만 이를 실행으로 옮기려면 전문가가 필요합니다. 컴퓨터가 운영 제안(예: '생산성을 높이기 위해 다른 ADT 추가')을 제공하도록 이 단계를 자동화하면 기술이 대부분의 계약자에게 측정 가능한 비즈니스 결과를 제공할 수 있습니다. 이를 위해 AI 솔루션을 연구하는 스타트업과 기타 업체가 있지만 아직 성숙하지도 주류가 되지도 않았습니다.
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• 다양한 공급업체의 도구와 기계를 연결하는 간단한 방법 – 오늘날의 작업흐름은 일반적으로 다양한 공급업체의 소프트웨어 도구와 다양한 제조업체의 기계를 결합한 것입니다. 이러한 플랫폼 전반에서 일관된 데이터를 얻고 이를 공유하는 것은 오늘날 매우 복잡하며 깊은 기술 지식을 갖춘 전담 인력이 필요합니다. 이를 정확하게 수행하기 위해 일부 텔레매틱스 기술 및 클라우드 제공업체 간에 경쟁이 벌어지고 있으나 업계의 표준 데이터 통합 ​​플랫폼이 필요합니다.
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• 딜러부터 계약자까지 전체 체인에 걸친 기술 및 교육 – 처음 두 가지 문제가 해결되더라도 딜러와 계약자는 기술에 더욱 정통해야 합니다. 대부분의 사람들이 필요성을 인식하고 있지만 훈련을 받거나 훈련을 받은 사람을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 기술 중심의 기계 제조업체와 기술 제공업체가 개입하여 지원을 제공할 수 있는 좋은 기회입니다.

 

이는 알려지지 않은 미지의 것이 나타날 수도 있지만 우리는 그것을 의심합니다. 대부분의 영역에서 현실은 단조롭습니다. 현재 우리가 가진 것보다 점점 더 좋아지고 하룻밤 사이에 더 꾸준한 발전이 있을 것입니다. 그러나 데이터가 적절하게 수용되고 자동화 및 새로운 형태의 추진력과 결합되면 실제로 업계의 판도를 바꿀 수 있을 것입니다